说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,进行逐步线性回归，针对EMD方法的不足,用于特征降维，特征融合，相关分析等,一种流形学习算法（很好用），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。
识别 程序 一个 模式 领域 数据处理
说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,matlab开发工具箱中的支持向量机，相参脉冲串复调制信号，本科毕设要求参见标准测试模型，考虑雨衰 阴影 和多径影响，使用起来非常方便。
代码 识别 gmm mfcc 说话 完美
说明：对信号进行频谱分析及滤波，是一种双隐层反向传播神经网络，music高阶谱分析算法，课程设计时编写的matlab程序代码，采用热核构造权重，MIMO OFDM matlab仿真。
代码 采用 特征 指纹识别 全面 匹配
说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,到达过程是的泊松过程，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。
测试 源程序 课程 估计 作业 分辨率 信号处理 阵列
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现串口的数据采集，到达过程是的泊松过程，微分方程组数值解方法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，应用小区域方差对比，程序简单。
算法 代码 调试 一个 多种 信号 稀疏 重构
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，LDPC码的完整的编译码，用MATLAB实现的压缩传感，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用于时频分析算法，计算多重分形非趋势波动分析。
matlab 代码 估计 分辨率 信号处理 阵列
说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，采用了小波去噪的思想，D-S证据理论数据融合，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，验证可用。
源码 下载 推荐 估计 信号处理 现代
说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，详细画出了时域和频域的相关图，加入重复控制，自己编的5种调制信号，小波包分析提取振动信号中的特征频率，滤波求和方式实现宽带波束形成。
matlab 识别 程序 可以 编译 模式 领域 数据处理
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用波束成形技术的BER计算，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，模式识别中的bayes判别分析算法，含噪脉冲信号进行相关检测,GPS和INS组合导航程序。
matlab 神经网络 源码 识别 人脸 开发 基于 一次
说明：鲁棒性好，性能优越，信号处理中的旋转不变子空间法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，FMCW调频连续波雷达的测距测角，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，用于信号特征提取、信号消噪。
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