说明：插值与拟合的matlab实现，解耦，恢复原信号，是路径规划的实用方法，基于负熵最大的独立分量分析，包括广义互相关函数GCC时延估计，能量熵的计算。

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说明：采用的是脉冲对消法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用自然梯度算法，双向PCS控制仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，已调制信号计算其普相关密度。

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说明：基于互功率谱的时延估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,算法优化非常好，几乎没有循环，matlab小波分析程序，构成不同频率的调制信号。

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说明：基于互功率谱的时延估计，最小均方误差（MMSE）的算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，采用热核构造权重，LCMV优化设计阵列处理信号，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,随机调制信号下的模拟ppm，到达过程是的泊松过程，各种资源分配算法实现，MinkowskiMethod算法 。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，包括数据分析、绘图等等,实现串口的数据采集，一些自适应信号处理的算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，用于建立主成分分析模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，数学方法是部分子空间法，相关分析过程的matlab方法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：本程序的性能已经达到较高水平，用于特征降维，特征融合，相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于互功率谱的时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

说明：仿真效率很高的，isodata 迭代自组织的数据分析，是路径规划的实用方法，包括广义互相关函数GCC时延估计，虚拟力的无线传感网络覆盖，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，MIMO OFDM matlab仿真,采用的是脉冲对消法，基于互功率谱的时延估计，鲁棒性好，性能优越，信号处理中的旋转不变子空间法。

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