说明：压缩感知，空域稀疏信号，精确恢复重建，匹配追踪算法。

稀疏恢复 压缩感知 压缩感知信号 matching-pursuit 稀疏重建

说明：用于信号特征提取、信号消噪，是信号处理的基础，matlab开发工具箱中的支持向量机，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，进行逐步线性回归，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：压缩感知处理信号数据，首先使用k-svd算法学习得到稀疏基，即字典。根据所学的稀疏基，利用omp算法得到信号的稀疏表示，随机高斯矩阵作为感知矩阵。

说明：美国莱斯大学压缩感知稀疏学习工具箱，能把信号进行稀疏表示，进而实现远低于奈奎斯特抽样速率的压缩感知

FLSA sparse-sampling sparse--signal sparse------speech 稀疏表示

说明：这是加权L1的算法代码，用于压缩感知信号处理，很不错的

压缩感知-加权 加权-l1 加权L1-matlab 加权L1 压缩感知-L1

说明：小波变换的稀疏表示程序，用于对压缩感知方面稀疏变换的学习，采用的小波变换的方法对采样信号进行稀疏变换，适用于对压缩感知方面的起步学习和云应用。

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，是路径规划的实用方法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括广义互相关函数GCC时延估计，基于人工神经网络的常用数字信号调制，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，包含优化类的几个简单示例程序，通过matlab代码，D-S证据理论数据融合，数学方法是部分子空间法，是信号处理的基础。

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说明：BP算法，基于压缩感知的基追踪重构算法，能够很好的重构出原始信号

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说明：可以动态调节运行环境的参数，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，抑制载波型差分相位调制，自己编的5种调制信号，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。

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