说明:这是一个四个不同的S函数实现集合的递归模糊神经网络(RFNN)。该网络采用了4组可调参数,这使得它非常适合在线学习/操作,从而可应用到系统识别等方面。
说明:这是一个高斯混合模型的源代码,环境是matlab, 高斯混合模型运用于多个方面,在信号处理中应用非常广泛,初学者可以作为参考。
混合高斯代码 mix-gaussian mix-gaussian-matlab 高斯-混合 matlab-gaussian
说明:灰度图像简单的去噪方法;MATLAB实现模板操作的方法;空域滤波中常用的平滑滤波器;利用MATLAB程序进行图像去噪。
说明:空气质量降维B-P神经网络评价法及其MATLAB实现 简介: 用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间,将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB程序语言实现过程。