说明：这是一个四个不同的S函数实现集合的递归模糊神经网络（RFNN）。该网络采用了4组可调参数,这使得它非常适合在线学习/操作，从而可应用到系统识别等方面。

神经网络在线 模糊集合 s函数神经网络 type-2-neural anfis-training

说明：利用T-S模糊神经网络对非线性函数进行逼近，已成功运行，有注释，对学习模糊神经网络帮助很大。

模糊-t-s fuzzy-approximation T-S 模糊神经网络 T-S-模糊

说明：BP神经网络的仿真，能够拟合各种函数，支持梯度下降法和LM两种训练算法。所有代码自己编写，没有使用matlab自带的函数，是学习的最佳范本。

合种 神经网络 NerualNetwork BP lm算法

说明：归一化的函数，神经网络的必须。希望对大家有用。。。。

mapminmax函数 归一函数 归一化 Normalized mapminmax

说明：采用S函数设计神经网络PID控制器，该算法控制器应用于Simulink控制中，对初学者或其他算法的常规比较有较好的效果。

神经网络PID s函数 simulink控制 神经PID 神经网络

说明：BP神经网络S函数，里面包含了simulink建模及其S函数。

bp-s函数-simulink BP_pid-simulink 神经网络 BP神经网络-PID bp-pid-simulink

说明：RBF神经网络用s函数编程的，主要功能是用作控制器

S函数-RBF-pid rbf-pid-s RBF-S函数 s函数 PID--RBF

说明：模型辨识 模糊神经网络 T-S模型 输入输出隶属度函数

membership-function 模糊-t-s 隶属度函数 模糊T-S T-S模型

说明：bp神经网络PID参数自整定 S函数实现 不怎么好 期待其它完美的

neural-network--pid S参数-PID pid-self-tuning PID参数整定 neural--network-pid

说明：模拟 基于此的扣球神经网络构造算法 斯基神经元有 相当于漏的整合和火神经元的传递函数。 它 s 免费下载