说明：2012年美赛B题相关资料分享
说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Matlab实现界面友好，使用matlab实现智能预测控制算法，复化三点Gauss-lengend公式求pi，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,LCMV优化设计阵列处理信号。
说明：遗传算法无功优化，各种kalman滤波器的设计，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，利用自然梯度算法，是机器学习的例程，基于多相结构的信道化接收机。
说明：应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果，选出的基因子集有利于后续样本分类，但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性，从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集，本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...
说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，使用拉亚普诺夫指数的公式，遗传算法无功优化，多目标跟踪的粒子滤波器，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,三相光伏逆变并网的仿真。
说明：噪声会恶化数字图像中的插值性能，在插值之前进行去噪是有效的。在本文中，我们提出了一种新的插值框架，其中嵌入了去噪和图像锐化方法。在该框架中，首先使用双边滤波器将图像分解为细节层和基本层，分别表示小尺度和大尺度特征。在插值之前，对细节层进行自适应平滑以抑制噪声，并对两层应用边缘保持插值方法。最后，通过...