说明：MATLAB神经网络30个案例分析 读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经...
BP RBF SVM SOM Hopfield LVQ Elman 小波等神经网络 PSO 粒子群 灰色神经网络 模糊网络 概率神经网络 遗传算法优化 PSO粒子群
说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯。
贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯
说明：MATLABbp神经网络和遗传算法优化的源代码，程序能正常运行。
BP神经网络 BP 神经网络 遗传算法
说明：采用动量梯度下降算法训练BP网络，采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络。
动量梯度 L-M 贝叶斯正则
说明：利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序利用改进粒子群训练RBF神经网络的
改进RBF---MATLAB PSO-RBF神经网络 pso-神经网络 PSO rbf-pso
说明：基于混沌优化的人工势场法小车避障的matlab仿真源代码。
matlab 人工势场法 势场法 chaos-matlab 势场
说明：鸟群算法具有快速收敛特点，而神经网络具有很强的全局收索能力，二者结合更能显示其优越性，本程序已通过调试。
鸟群算法 PSO BP神经网络
说明：对光伏出力预测的优化设计，实现了部分功能
GA预测光伏 bp神经网络matlab 预测 光伏出力预测 光伏预测
说明：电机的直接转矩控制，用神经网络替代定子磁链观测器
电机神经网络 神经观测器 BP电机 观测器电机
电机-神经网络 神经-观测器 BP电机 观测器电机 电机-神经
