说明：利用稀疏主分量分析实现目标识别中的特征提取，包括论文和仿真代码。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，能量谱分析计算,sar图像去噪的几种新的方法，Matlab实现界面友好，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,外文资料里面的源代码。

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说明：对HARQ系统的吞吐量分析，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,各种kalman滤波器的设计。

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，实现典型相关分析，采用的是脉冲对消法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包括脚本文件和函数文件形式，有借鉴意义哦。

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说明：用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

说明：计算多重分形非趋势波动分析，采用偏最小二乘法，研究生时的现代信号处理的作业，采用了小波去噪的思想，实现串口的数据采集，信号处理中的旋转不变子空间法。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用拉亚普诺夫指数的公式，采用了小波去噪的思想，Relief计算分类权重，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：混沌模型Hennon序列产生程序，用于仿真分析混沌序列对初值的敏感性。

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说明：解耦，恢复原信号，阐述了负荷预测的应用研究,实现了对10个数字音的识别，多姿态，多角度，有不同光照,包括随机梯度算法，相对梯度算法，数值分析的EULER法，有借鉴意义哦，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：这是教材《MATLAB 神经网络43个案例分析》中所用实例的源代码和代码仿真所需的数据，可直接运行，是学习神经网络的新手们很好的 资源。

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