说明：该程序基于MATLAB平台编写，实现了GPS/INS基于位置松组合的卡拉曼滤波算法，分为两部分，GPS_INS.m为组合算法主文件，输入捷联惯导平台实测数据，设置各量测噪声参数，在调用卡尔曼滤波函数进行数据融合校正，最后实现绘图功能；kalman_GPS_INS.m 为卡拉曼滤波程序，输入量测误差以...

数据融合算法 kalman kalman-松组合 gps/ins-matlab ins-gps

说明：卡尔曼滤波在CV、CA模型中的应用以及卡尔曼滤波应用于圆周运动的跟踪

ca-卡尔曼 CA模型卡尔曼滤波 卡尔曼滤波用于圆周运动跟踪 coalyza

说明：一种新型的图像去噪方法，相较于已有的算法，优势在于较小的计算量以及相对更好的还原效果。

KSVD图像 KSVD去噪算法 KSVD图像去噪 图像-去噪 KSVD

说明：由于优化函数参变量。 步骤：设置误差函数->输入初始参数，阈值以及迭代次数。最后利用LM迭代函数进行迭代运算至误差小于阈值时终止。

LM参数 优化算法 参数阈值函数 LM优化算法 L-M

说明：matlab环境下对RLC电路的仿真，状态方程的求解以及用simulink完成对李沙育图形的仿真

李沙育 Circuit-Solver 李沙育图形 matlab求解RLC 状态方程

说明：Learn SVM Step by Step应用篇的关于libsvm工具箱的安装，分类举例回归举例以及源代码文件等，希望能帮助到各位。

svm-step-by libsvm-example svm-regression svm-example step-by-step

说明：最小二乘，极大似然定位算法，其中包括二维和三维的最小均方误差定位算法以及连续定位算法

最小二乘定位 三维定位 定位算法 二维定位 三维定位算法

说明：状态模型的极大似然估计，使用EM算法，以及卡尔曼滤波。本补充说明讨论了使用期望最大化（EM）算法和统计推断的bootstrap过程对状态空间模型的最大似然估计。实现Kalman&macr滤波器、Kalman平滑器和EM算法的Matlab程序脚本

EM算法估计 状态估计-EM em算法滤波 EM算法 EM-卡尔曼

说明：基于matlab的LMS与NLMS滤波算法比较，文档详细描述了LMS自适应滤波器对信号滤波的步骤以及归一化LMS算法（NLMS）基于信号功率的自适应步长的调节函

LMS-MATLAB lms滤波 matlab lms nlms

说明：针对LMS算法的FFE线性均衡器Matlab实现，以及性能分析。含有详细注释。

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