说明：M=4的PSK通信系统进行蒙特卡罗仿真 仿真BPSK和4PSK调制信号在高斯信道下的性能，并与理论分析结果相比。(1) 画出两条性能曲线，一条是根据理论平均错误概率画出，另一条是仿真曲线；(2) 程序的基本流程：信源产生信息比特、调制、将调制信号送入信道(产生高斯白噪声的程序)、接收端检测、将检测结...

4PSK 通信系统 蒙特卡罗 仿真

说明：%二进制系统的monte carlo仿真：%目的：为了顾及数字通信系统的差错概率。%先仿真产生随机变量r0,r1,它们构成了检测器的输入。首先产生一个具有等概率出现并且互为统计独立的二进制0和1序列。%为了实现产生等概率0和1序列,方法：用一个产生范围在（0，1）内的均匀随机数的随机数发生器，如果产...

说明：基于混沌理论构建的信号检测系统具有敏感微弱周期信号和对噪声有强免疫力的特点，用于微弱信号检测领域优势明显。实验室内研究需要产生包括混沌噪声在内的各种噪声，并叠加微弱周期信号作为微弱信号检测系统的信号源。介绍一种基于LabVIEW平台并结合Matlab计算模块的混沌噪声发生器，可产生典型的3种混沌噪声...

混沌理论 信号检测

说明：数字图形处理实验例题 造成图像退化的原因很多，大致可分为以下几个方面：（1）射线辐射、大气湍流等造成的照片畸变。（2）模拟图像数字化的过程中，由于会损失部分细节，造成图像质量下降。（3）镜头聚焦不准产生的散焦模糊。（4）成像系统中始终存在的噪声干扰。（5）拍摄时，相机与景物之间的相对运动产生的运动模...

图像湍流畸变 镜头畸变 大气--模糊 模糊照片处理 模糊照片

说明：信源函数 randerr 产生比特误差样本 randint 产生均匀分布的随机整数矩阵 randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵 wgn 产生高斯白噪声 信号分析函数 biterr 计算比特误差数和比特误差率 eyediagram 绘制眼图 scatterplot 绘制分布图 symerr ...

分组码 BCH-最小距离 最小量化误差 量化控制 矩阵转换器

说明：相位噪声是对信号时序变化的另一种测量方式，其结果在频率域内显示。该程序用于计算相位噪声的RMS值！ 用一个振荡器信号来解释相位噪声。如果没有相位噪声，那么振荡器的整个功率都应集中在频率f=fo处。但相位噪声的出现将振荡器的一部分功率扩展到相邻的频率中去，产生了边带(sideband)。相位噪...

说明：图像信号在产生、传输和记录过程中，经常会受到各种噪声的干扰，由于其严重地影响了图像的视觉效果，因此，在进行边缘检测、图像分割、特征提取、模式识别等工作之前，采用适当的方法减少噪声(即：进行图像噪声的滤波)，是一项非常重要的预处理步骤。对图像滤波的要求是，既能滤除图像中的噪声又能保持图像的细节。由于噪...

说明：图像去噪的统计优化的自适应小波包 （WP） 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像，以获得最佳的树或最优小波基，利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值，即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中，基于最大后验概率估计，每个系数和相应的子带的均值之间的最优线...

matlab 图像 函数 阈值 自适 应小波

说明：matlab图像去模糊算法代码，使用两倍长度的点扩散函数进行维纳滤波，模糊图像加入随机噪声，计算噪声信号功率比，使用噪声能量和图像一维自相关函数进行维纳滤波，模糊后的图像，减小噪声能量进行规则化滤波，增大拉格朗日乘子进行滤波，继续对恢复的图像反卷积，产生模糊图像，最初的PSF，显示最初PSF下恢复的...

维纳滤波 点扩散函数 图像处理 图像去模糊 去模糊

说明：应用程序测试有源噪声控制一个32抽头自适应FIR滤波器是用来产生一个抗噪声抵消主噪声。这里使用的自适应算法是滤波x-LMS（FXLMS）和归一化FXLMS算法