说明：路标识别的matlab实现，实现了交通标志的自动识别。

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说明：一个简易的交通标志识别系统，里面包含自制的图片库，适合初学者。

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说明：这个程序是基于Matlab的实时交通标志识别。首先，通过摄像头捕捉到的图像实时。其次，将图像二值化后进行预处理所收集的图像（筛选）。然后，由颜色划分的目标区域特点.Lastly，计算SIFT特征和匹配模板来实现交通标志识别的目标区域。

matlab 识别 交通标志 匹配 MATLABSIFTTemplate

说明：对摄像头拍摄的交通标志进行特征提取，噪声处理，阙值分割，进一步实现自动识别，减少交通事故的发生。

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说明：图像分割及二值化源码。该程序是交通标识识别的一部分。

图像分割-标识 site:www.pudn.com 交通标识 交通标识-识别 traffic-sign

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，包含了阵列信号处理的常见算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

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说明：LDPC码的完整的编译码，与理论分析结果相比，应用小区域方差对比，程序简单，基于人工神经网络的常用数字信号调制，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算加权加速度,时间序列数据分析中的梅林变换工具，用MATLAB实现的压缩传感，实现典型相关分析。

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说明：利用摄像头，对输入的图像进行实时处理来实现对交通标志检测与识别

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说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

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