说明：三维图像配准中的互信息程序。加入边界处理。

PV_MI 三维图像 互信息

说明：本文件中包含了基于互信息的图像配准中各种互信息的计算方法，有传统意义上的互信息，归一化互信息，区域互信息等，思路清晰，简单易懂,每一个文件就是一种互信息计算方法

matlab 代码 计算 各种 互信

说明：此代码为计算离散随机变量的熵、联合熵、条件熵、互信息的 Matlab 程序。

联合熵 watchhpj 熵 变量互信息 离散互信息

说明：资源描述基于互信息的特征加权支持向量机为每一特征计算权重值，从而避免了核函数的计算被一些弱相关或不相关的特征所支配。

matlab 基于 计算 支持 特征 向量 加权 权重 每一 互信

说明：可计算序列的信息熵、两个序列间的联合信息熵和互信息(This file can calculate the entropy, joint entropy and mutual information)

计算序列 信息熵 联合信息熵

说明：几种图像融合评价指标，AG,EN,FMI,MI,Qab,Qw,SF,SSIM，即平均梯度AG、信息熵EN、特征互信息FMI、互信息MI、边缘信息保持量Qab、加权融合质量评价因子Qw、空间频率SF和相似性指数SSIM。能较好的描述图像融合结果，稳定性较好。

图像融合 AG EN FMI MI Qab Qw SF SSIM 均梯度AG 信息熵EN 特征互信息FMI 互信息MI 边缘信息保持量Qab 加权融合质量评价因子Qw 空间频率SF 相似性指数SSIM

说明：基于特征的互信息计算,互信息配准的MATLAB程序代码！

说明：FMI 计算提出了功能相互信息 （FMI），融合算法的非参考性能度量： 工商管理硕士 Haghighat A.Aghagolzadeh H.Seyedarabi，"非参考图像融合度量基础上互信息的图像特征，"计算机和电气工程第 37 卷，第 5 页 744-756，2011 年 9 月。http:/...

matlab

说明：图像配准，首先实现了简单的图像预处理，然后根据两种不同的配准准则，互信息和边交互方差作图像配准

图像互信息 REGISTRATION 图像配准-互信息 图像配准 matlab-图像配准

说明：图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。

图像融合 平均梯度 相关系数 信息熵 交叉熵 联合熵 均方误差 互信息 信噪比 峰值信噪比 均方根误差 空间频率 标准差 均值 扭曲程度 偏差指数