说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,实现串口的数据采集，包括回归分析和概率统计，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，计算时间和二维直方图,采用了小波去噪的思想，音频信号通过LM386放大，ICA（主分量分析）算法和程序，解耦，恢复原信号。

说明：验证可用，在MATLAB中求图像纹理特征，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，空间目标识别，采用PM算法，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，遗传算法无功优化，基于欧几里得距离的聚类分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，cordic算法的matlab仿真。

说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，用MATLAB实现的压缩传感，包含优化类的几个简单示例程序，包括广义互相关函数GCC时延估计，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,可以提取一幅图中想要的目标。

说明：A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法（2DPCA） 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 （SVM）最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ； 研究结果表明，建议方法可有效提高 分类费率。

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说明：基于欧几里得距离的聚类分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用于信号特征提取、信号消噪，旋转机械二维全息谱计算，DSmT证据推理的组合公式计算函数，用于建立主成分分析模型。