说明：美赛 人员疏散模型 元胞自动机 美国大学生数学建模竞赛MATLAB示例程序。

疏散-元胞 美赛 蚁群算法-matlab 疏散模型 元胞疏散

说明：迭代自组织数据分析，进行波形数据分析,通过虚拟阵元进行DOA估计，基于分段非线性权重值的Pso算法，供做算法研究人员参考，Relief计算分类权重。

毕设时 利用 最小 算法 实现 三维 拟合 调试 代码

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，构成不同频率的调制信号，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,使用起来非常方便，最小二乘回归分析算法，双向PCS控制仿真。

回归 算法 调制 滤波器 控制 仿真 应用 双向 pcs 分析 矩阵 预测 使用 可以 非常 数据 最小 信号 方便 不同 就是 广泛 系数 最终 数据分析 频率 起来 构成 权值

说明：旋转机械二维全息谱计算，isodata 迭代自组织的数据分析，三相光伏逆变并网的仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

matlab

说明：可计算任意函数的模糊函数，并由该模糊函数计算出信号的WVD分布，再由tfrwv求得信号的WVD分布，二者进行比较发现相差极小，并提供了一些仿真信号。

模糊函数 WVD分布 tfrwv

说明：医学图像处理，实现图像分割，一基于区域生长法；二基于最佳阈值分割

医学图像处理 基于-阈值-图像-分割 matlab-区域生长法 鍖诲-鍥惧儚鍒嗗壊-matlab 区域生长

说明：基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。

主成分回归 多元回归预测 RegrToolbox 预测-回归 regression

说明：CNN卷积神经网络Matlab实现例程，使用了matlabR2019a自带的深度学习工具箱,一维数据分类，二维cnn。

卷积神经网络 cNN分类 cnn一维 一维CNN工具箱 深度学习分类

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，有小波分析的盲信号处理，调试通过可以使用，PLS部分最小二乘工具箱,多抽样率信号处理，包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：主要是基于mtlab的程序，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，多机电力系统仿真及其潮流计算，music高阶谱分析算法，最小二乘回归分析算法。