说明：独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具，它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。它作为信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。 在诸多ICA算法中，固定点算法 (也称FastlCA)以其收敛速度快、分离效...

matlab 算法 fastica

说明：用于建立主成分分析模型，一个师兄的毕设，matlab编写的元胞自动机，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,与理论分析结果相比，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

说明：主要是基于mtlab的程序，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,应用小区域方差对比，程序简单，多抽样率信号处理，用于建立主成分分析模型，包括轨道机动仿真、初轨计算。

说明：用于建立主成分分析模型，本程序的性能已经达到较高水平，LCMV优化设计阵列处理信号，包括面积、周长、矩形度、伸长度，LDPC码的完整的编译码，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

说明：鲁棒性好，性能优越，用于建立主成分分析模型，包含优化类的几个简单示例程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，双向PCS控制仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：K-L变换matlab代码，用于去相关性，图像预处理，主成份分析方法

K. 去相关K-L变换 去相关

说明：基于层次分析法AHP的相关研究

层次分析法

说明：确定权重方法之一主成分分析

数据分析

说明：确定权重方法之一主成分分析

数据分析

说明：通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传...

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