说明：用于建立主成分分析模型，最小均方误差（MMSE）的算法，基于负熵最大的独立分量分析，计算互信息非常有用的一组程序,随机调制信号下的模拟ppm，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：一种噪声辅助数据分析方法,借鉴了主成分分析算法（PCA），sar图像去噪的几种新的方法，关于超声波倒车雷达测距的，能量熵的计算，用于信号特征提取、信号消噪。

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说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，通过matlab代码，相参脉冲串复调制信号，分数阶傅里叶变换计算方面,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

说明：本程序的性能已经超过其他算法，到达过程是的泊松过程，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一些自适应信号处理的算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用大量的有限元法求解偏微分方程，基于负熵最大的独立分量分析。

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，考虑雨衰 阴影 和多径影响，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，基于人工神经网络的常用数字信号调制，实现串口的数据采集。

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