说明：主成分分析的代码，降维的工具，特征提取降维的工具

降维-matlab 特征降维 特征提取代码 PCA的降维 pca降维

说明：Matlab 实现主成分分析，是核的一个原始的学习者一种非常基本的和非常重要的研究材料。这些项目分布没有任何担保，明示或暗示。正如这些程序被写为研究目的，他们尚未经过测试程度似宜在任何重要的应用

matlab 工具箱 分析 支持 执行 向量 成分

说明：pca与ica相结合的特征选择，进行主成分分析以后，再对所得特征进行独立成分分析

特征选择 pcaica 特征选择-matlab PCA-ICA-matlab feature-selection

说明：光谱数据降维处理，结合了主成分分析和LDA方法，可直接运行。

光谱数据降维 光谱lda 降维处理 pca降维 LDA降维

说明：人脸识别，利用pca算法matlab实现 人脸识别是生物特征识别的方法，找出特定人脸图像使用之一 脸上的主要特点。在本文中，神经基础算法对 检测到人脸的正面视图。人脸图像的维数减少 主成分分析 （PCA） 与识别是通过背

说明：MATLAB 软件执行泊松噪声损坏的图像去噪算法与主成分分析 （NLM PCA） 非本地手段。图像去噪方法与非本地的泊松噪声消除的 PCA 变换相结合，取得了非常好的噪音去除效果

matlab pca 变换 局部

说明：对训练数据进行主成分分析，得到降维矩阵，然后根据降维矩阵求得测试数据降维之后的矩阵。

matlab-矩阵降维 降维 pca降维 PCA-降维 PCA降维MATLAB

说明：机器学习中的基本,主成分分析 PCA算法.是图像处理中经常用到的降维方法

说明：主成分分析程序包，包括主成分分析和独立主成分分析两个程序源代码。

独立成分分析 ICA 主成分分析pca 主程序分析 PCA-code-download

说明：主成分分析是把多个指标化为少数几个终合指标的一种统计分析方法。本源代码为matlab中源代码，并添加了相应的分析注解

PCA--matlab--注解 分析指标 主成分分析pca LDA-MATLAB PCA-matl