说明:用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,最小均方误差等算法的MSE的计算,解耦,恢复原信号,多目标跟踪的粒子滤波器,matlab开发工具箱中的支持向量机,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
说明:使用matlab实现智能预测控制算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,时间序列数据分析中的梅林变换工具,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:代码里有很完整的注释和解释,matlab开发工具箱中的支持向量机,外文资料里面的源代码,D-S证据理论数据融合,均值便宜跟踪的示例,验证可用。
说明:通过给出的随机过程,该随机过程是由3个实正弦信号组成,归一化频率分别为0.1,0.25,0.27,其中相位是相互独立在【0,2*pi】上分布的随机相位;噪声是均值为0、方差为1的实高斯白噪声,信噪比为30db,30db,27db,观测样本数为N,通过bartlett法,Welch法,周期图法计算随机...