说明：贝叶斯判别：对象（总体）在抽样前已有一定的认识，常用先验分布来描述这种认识，然后给予抽取的样本再对先验认识作修正，得到后验分布，而各种统计推断均基于后验分布进行。将Bayes 统计的思想用于判别分析，就得到Bayes判别。在Matlab软件包中，将已经分类的m个数据（长度为n)作为行向量，得到一个矩...

matlab 算法 贝叶斯 入侵检测

说明：一般来说，桁架设计问题在元启发式的文献中非常流行。其目的是设计一个重量最小，不违反约束的桁架。桁架设计中最重要的问题是约束，包括应力、挠度和屈曲约束。显示此问题的结构参数。

说明：应用背景在多传感器多目标跟踪中，目标与量测之间的数据关联是多目标跟踪的核心和难点问题。由于PDAF仅适用于单目标或稀疏多目标跟踪，在杂波密集的多目标环境下，容易出现丢失目标或跟错目标的问题。Bar-Shalom在概率数据关联算法的基础上提出了联合概率数据关联滤波（JPADF），算法分两个部分：联合事...

matlab

说明：一共有15个m文件，80几个函数，5000多行代码。包含了一般软件的几大块：界面、参数、算法、仿真、演示等。熟悉GUI的朋友感兴趣的问题都有所涉及：比如参数传递，多个界面的操作，m文件构造复杂界面，存取文件，多个axes，读取图片，显示图片

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说明：2017年0616，该频域分解（FDD）土木工程中的一个输出系统识别技术的流行，特别是在结构健康监测。作为一个输出的算法，它是有用的当输入数据是未知的。FDD是模态分析技术，生成系统的实现采用了频率响应（多）输出数据参考。所附的MATLAB代码实现了这一技术的模态参数识别。为了使用此代码，处理（趋势...

频域分解 FDD 土木工程

说明：非负矩阵分解 （NMF） 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是，由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中，我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 （RMNMF） 方法。我们...

matlab 矩阵 分解

说明：适合于多分类问题，二分类问题。该源代码的测试数据为常用的数据Iris，测试结果显示该算法的分类正确率极高，能够达到98%。K-最近邻(k-Nearest Neighbour，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相...

说明：WLAN仿真－系统参数配置 系统参数主要分为2类： 一类是可以配置的，可以根据使用者的需求改变的参数 1）你打算让这个仿真跑多少个OFDM符号？ 2）你打算采用什么样的调制方式？ 3）你打算让你的系统跑在什么样的环境下，AWGN？Rayleigh fading? ...

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说明：NSGA-II算法提出了快速非支配排序法，降低了算法的计算复杂度。由原来的O(MN3)降到O(MN2)（M为目标函数个数，N为种群大小）。提出了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定共享半径的适应度共享策略，并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准，使准Pareto域中的个体能扩展到整个Pareto域...

说明：压缩件里面有两个topsis的代码，第一个是要自己手动将每一个数据输入，而第二个只需要输入矩阵即可，矩阵每一行代表了每一个样本，每一列代表一个变量，就是代表一个因素。 个人推荐用第二个