说明：计算机、互联网和各种交互式视频设备的融合，在大多数多媒体应用中，都使用不同的颜色表示，迫使数字设计师在它们之间进行转换。目标是要有一个转换器，它将对许多具有从一个颜色空间转换到另一个的基本功能的应用程序有用。本文讨论了一种基于PCI的转换系统。

PCI 转换系统

说明：我提供了一个基于FXLMS的单通道前馈有源噪声控制系统的一个小例子. 为了减少噪声，我们使用控制器C（z）产生另一个“噪声”yw（k）。我们希望它破坏性地干扰X（k）。这意味着控制器必须是传播介质P（z）的模型。采用最小均方算法对控制器系数/权重进行调整。 然而，还有流体介质S（Z）留在致动器和传感...

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说明：本程序生成不同截面的圆锥面，连续的二维平面重建起来将得到一个圆台！一再建立一个圆锥形运移孔道，模拟真实流体运移环境！

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说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，最小二乘回归分析算法，计算两个矩阵之间的欧氏距离，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：基于Fisher线性判别分析的手写数字识别，用matlab平台实现。 总体来说，该方法在一定程度上可以实现手写数字识别，但同贝叶斯方法一样，对测试人员的书写要求有一定的规则，尽量书写规范且书写速度适当。

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说明：应用背景这段代码，你能够产生BPSK不规则的正交振幅或相位星座。从一个通用的模板是容易和灵活的添加一个案例来开发新的星座功能。你可以发射改变符号的数量，滚降系数，比特率，采样频率，等& nbsp；在接收机可以测量体或EVM评估发射机/接收机的性能。还可以添加信噪比来评价星座输出中噪声的影响。关键技术...

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说明：music高阶谱分析算法，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,一些自适应信号处理的算法，非常适合计算机视觉方面的研究使用,用MATLAB实现的压缩传感，关于非线性离散系统辨识。

说明：包含PCA，LDA降维方法和SVM等分类器； 主成分分析方法从本质上来说，是一种把高维数据空间降到低维数据空间中，目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射，目的是达到对整体类别而言，达到类内紧致，类间离散。这样带有类别信息的投影...

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，一个很有用的程序，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,独立成分分析算法降低原始数据噪声。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于混沌的模拟退火算法，使用起来非常方便，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,空间目标识别，采用PM算法。

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