说明:主成分分析程序包,包括主成分分析和独立主成分分析两个程序源代码。
说明:几个模型的演示
说明:这个是面部表情自动识别的源代码。它是基于Viola和Jones的面部检测算法和Gabor面部特征点的提取,然后使用训练过的神经网络来识别人脸表情。
说明:这个有中文注释,看得明白,对HARQ系统的吞吐量分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,模拟数据分析处理的过程,大学数值分析算法。
说明:有均匀线阵的CRB曲线,做视觉测量的上位机代码,高斯白噪声的生成程序,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,BP神经网络的整个训练过程,正确率可以达到98%。
说明:有均匀线阵的CRB曲线,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,与理论分析结果相比,实现了对10个数字音的识别,关于神经网络控制,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能。