说明：使用VMD变分模态分解分解信号，将信号分解成多个分量
vmd模态 vmd 变分模态 变分模态分解 变模态分解
说明：关于VMD的一篇博士论文，其中比较了EMD和LMD以及VMD的分解效果，证明VMD分解有较好的效果。
EMD 变分模态分解 emd和vmd EMD-VMD VMD论文
说明：VMD变分模态分解，vmd函数是通用的，vmd_test是1s专用的，所以只要改test文件，要设一个时间。
QBVMD VMD 变分模态分解
说明：该算法为vmd算法 ，具有可确定的各个模态分量，可根据中心频率相近原则确定最佳阶说。
算法 vmd算法 模态分量 中心频率 最佳阶说
说明：变分模态分解算法是2014年新提出的，广泛应用于信号处理领域。 VMD分解的子程序，给定分解的时域信号，数据保真约束平衡参数、噪声波峰时间步长、VMD分解个数、迭代精度可以得到 分解的子分量、子分量的波谱、各模式的中心频率。
变分模态分解 vmd 数据分解算法 variational-mode VMD分解个数
说明：变化模态分解，是信号处理内容。改进了已有经验模态分解去噪和采样的问题。
matlab VMD 分解 变化 模态
说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...
滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解
说明：二维变模态分解（TWO-DIMENSIONAL VARIATIONAL MODE DECOMPOSITION），自适应的将图像分解为不同的模态，包含代码和对应的论文
VMD-matlab MCKD 模态分解-matlab 2D-VMD vmd
说明：为了直接对内燃机振动谱图像进行诊断识别，提出一种基于改进变分模态分解（VMD）、伪魏格纳时频分析（PWVD）与局部非负矩阵分解（LNMF）的内燃机振动谱图像识别诊断方法。
内燃机 振动谱图像识别 诊断方法 VMD PWVD LNMF
说明：有助于EMD在风功率分解中的应用学习，对混合储能风功率波动平抑有一定的应用。
功率波动 储能-平抑波动 功率波动平抑 风功率EMD 平抑波动
