说明：密度峰值聚类算法源码+测试数据(人工+UCI)。

密度峰值聚类算法 CFSFDP

说明：在葡萄酒制造业中,对于葡萄酒的分类具有很大意义,因为这涉及到不同种类的葡萄酒的存放以及出售价格,采用SVM做为分类器可以有效预测相关葡萄酒的种类,从UCI数据库中得到wine数据记录的是在意大利某一地区同一区域上三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析,数据里含有178个样本分别属于三个类别(类别标签已给...

matlab 分类 识别 svm 基于 预测 数据 意大利 葡萄酒 种类

说明：用matlab实现的朴素贝叶斯分类器，数据集采用uci上zoo数据集，文件有实现的详细说明

matlab 分类 实现 贝叶斯 朴素

说明：把矩阵转为图片BPM格式，利用UCI上的气体数据作为输入，输出储存为 b p m 图片格式，方便后续的识别分类算法，储存的图片为灰度图片。

说明：在这个项目中，我们想要用迦特 geva 方法分类链接 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/glass+identification 中的"玻璃屋"数据。

matlab 模糊

说明：wine数据来源是UCI数据库，记录的是意大利统一地域上三种不同葡萄酒化学成分分析，数据含有178样本，每个样本含有13个特征分量，每个样本类别都有各自标签，178样本50%做训练集，另外50%做预测集，将训练集SVM分类建模

matlab

说明：基于朴素贝叶斯的分类练习，在UCI数据库中的breast数据集上进行的测试。

朴素贝叶斯 分类练习

说明：一些非常有用的数据集，适合我们从事机器学习的人使用，matlab下的mat格式和excel格式，包括注明的iris，糖尿病等数据集

机器学习-matlab 机器人数据集 UCI-datasets matlab-数据集 MATLAB-excel

说明：SVM一般用于二分类的处理，此代码使用林智仁的SVM工具包进行数据的多分类，使用UCI数据集IRIS数据进行测试，效果良好。

matlab 分类 svm