说明：包括数据分析、绘图等等,旋转机械二维全息谱计算，各种kalman滤波器的设计，Relief计算分类权重，采用波束成形技术的BER计算，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，可实现对二维数据的聚类，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，各种kalman滤波器的设计，是小学期课程设计的题目。

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说明：我们想要介绍找到图像 （最大） 最明亮的部分和最黑暗的地方的图像 （分钟） 它使用两个筛选器可以使用的 Shvnd.yny 地区，图像的显示表明最高和最低 这些文件包括在筛选器性能的两个像素的亮度值。

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说明：意信号卷积的运算,并且绘制图象，最小均方误差（MMSE）的算法，有循环检测，周期性检测，基于多相结构的信道化接收机，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

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说明：利用了2层BP网络的各种train函数得到了 不同的函数逼近效果。其中，建议诸位采用trainlm作为训练函数，收敛速度快，效果好。bp网络第一层传输函数选择0-1之间，而第二层采用2500，目标误差设为10，初始学习率设为

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说明：应用背景关于医学图像进行边缘提取的一个简单有效的方法！！关键技术经典的信号去噪方法主要是基于频域的处理方法，以滤波器的形式去噪。它是把有用信号和噪声信号在频域进行分离的方法去噪。但这种方法要在信号频谱和噪声频谱没有重叠的前提下，才能把信号和噪声完全分离开来。但实际情况信号频谱和噪声频谱往往是重叠的，...

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说明：关联规则挖掘是从事务集合中挖掘出这样的关联规则：它的支持度和置信度大于最低阈值（minsup,minconf），这个阈值是由用户指定的。根据支持度=(X,Y).count/T.count，置信度=(X,Y).count/X.count  ，要想找出满足条件的关联规则，首先必须找出这样的集合F=X U...

说明：利用自然梯度算法，快速扩展随机生成树算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，最小均方误差（MMSE）的算法，采用了小波去噪的思想，包括调制，解调，信噪比计算。

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说明：用模糊c均值算法实现100数分为两类，实现的数据是数不是图像。

说明：资源描述多无人机协同任务分配程序平台MultiUAV2，非常方便进行二次开发。

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