说明:对于小样本而言,SVM的仿真效果要比神经网络好,但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数,本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。
说明:对于小样本而言,SVM的仿真效果要比神经网络好,但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数,本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。
说明:这是一个十分完善的SVM算法。包括各种的线性核和非线性核。能够解决各种分类问题。
说明:很有用的支持向量机的工具箱,工具箱里包含LS-SVM的核心算法以及DEMO,内附有工具箱的使用说明
说明:在matlab的环境中,根据各种算法提取到的信息来输入SVM分类器中进行训练
说明:自己编写的一个用遗传算法来优化支持向量机参数的程序,简单易懂哦
说明:演示SVM算法在计算机视觉中的应用 ,SVM实现特征分类;
说明:支持向量机(SVM)的SMO算法实现。包括matlab源代码文件、支持向量机的pdf文档,源代码word文档。
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