说明：Computing regularization paths for learning multiple kernels另一个多核学习算法 可用于多类分类 目标检测

多目标检测 multiple-kernel regularization 分类-多类 Kernel

说明：The MIT Press.Learning with Kernels- Support Vector Machines, Regularization, Op

机器学习

说明：Regularization Tools Version 3，Matlab正则化方法的工具包。

Regularization_Tools_Version_3 正则化 工具包 正则化工具包

说明：利用Tikhonov正则化实现的超分辨率图像序列的重建，效果还好

超分辨率-正则 Tikhonov正则化 Super-Resolution 图像重建 序列图像重建

说明：总变分正则化超分辨率重建包括两种范数形式的正则化

超分辨 Super-Resolution total-variation 分辨率 超分辨率

说明：本工具包给出了反问题计算常用的正则化参数确定，求正则化解等方法。非常有效，是难得的一款好软件包

正则化工具包 反问题 正则化参数 matlab-正则化 BakerSignet-Regu

说明：Blind image deconvolution is an ill-posed problem that requires regularization to solve. However, many common forms of image prior used in this sett...

说明：应用L-曲线法来选取正则化参数α的合理性就是L-曲线法强调保证解部分||x||2和数据拟合部分||Kx-y||2的平衡，而这种平衡则是通过确定正则化参数α值来实现的。不过值得注意的是，利用L-曲线法所得到的正则化参数α并非最优值，而是近似最优。

源程序 正则 参数 曲线 确定

说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯拟合 trainbr BP数据拟合 Trainlm data-fit-matlab

说明：Landweber迭代正则化的加速，一个很好的正则化方法！

正则化迭代 迭代正则化 matlab-Landweber matlab正则化 landweber