说明：RBF 神经网络自适应逼近源代码，利用RBF神经网络对连续模型进行逼近。

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说明：七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法，及预测模型

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说明：RBf神经网络算法的具体讲解，包括各种例子，内附程序文件，很容易理解。

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说明：RBF神经网络是一种具有单隐层的三层前馈网络，输入层、隐含层和输出层。本代码主要用来建立一个RBF神经网络用进行训练。

RBF 神经网络 训练

说明：RBF神经网络预测程序，先建模再预测，精度不错

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说明：一种卡尔曼滤波器算法实现RBF神经网络训练，可实现更高精度的预测。

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说明：RBF神经网络用于分类与回归，有效实现RBF网络。

RBF 神经网络 分类 回归 RBF网络

说明：利用RBF神经网络实现混沌预测，并结合matlab进行仿真，较好实现其功能

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说明：用粒子群算法来优化RBF神经网络权值，使神经网络有更好的非线性函数逼近能力

RBF优化 PSO-RBF神经网络 pso优化权值 PSO-R 非线性函数

说明：RBF神经网络模型 能够很快的调用RBF网络模型 是用方便简单

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