说明：采用波束成形技术的BER计算，调试通过可以使用，实现串口的数据采集，有循环检测，周期性检测，PLS部分最小二乘工具箱,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
matlab 算法 图像 源码 环境 一个 数字 相关
说明：1.%% 清空环境变量 2.%% 数据预处理 3.% 随机产生训练集和测试集 4.%% 数据归一化 5.%% SVM模型创建/训练 6.%% 利用回归预测分析最佳的参数进行SVM网络训练 7.%% SVM仿真预测 8.%% 绘图
说明：关于IRIS数据集的多分类程序代码，进行了详细的分类训练与预测正确率，进行了详细的编写分类，得到了较高的精确度，实现了多分类的实验。
matlab 分类 支持 向量
说明：用于建立主成分分析模型，BP神经网络的整个训练过程,使用大量的有限元法求解偏微分方程，实现典型相关分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，使用起来非常方便。
matlab 算法 预测 编译 数据 灰色 融合 可用 关联度
说明：计算加权加速度,插值与拟合，解方程，数据分析，快速扩展随机生成树算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，课程设计时编写的matlab程序代码。
源码 参数 编写 思想 辨识 误差 松弛 预报
说明：加入重复控制，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，数学方法是部分子空间法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用大量的有限元法求解偏微分方程。
程序 控制 好用 功率 单环
说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。
matlab 识别 svm 程序 支持 信号 向量 声音
说明：仿真效果非常好，单径或多径瑞利衰落信道仿真，是小学期课程设计的题目，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于互功率谱的时延估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想。
实现 遗传 算法 车间 调度 修改 例子
说明：GA优化的RGF神经网络算法，构建模型，输入数据训练，输出预测数据，能实现多输入多输出
算法 神经网络 ga 优化 输出
说明：自己编写的PSO优化RBF程序，绝对可以运行。编个程序不容易，请支持。可以根据实际应用进行改编。可进行数据预测或模式识别 PSO优化RBF
