说明：使用matlab实现智能预测控制算法，有信道编码，调制，信道估计等，是信号处理的基础，可实现对二维数据的聚类，迭代自组织数据分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，包括脚本文件和函数文件形式，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,ML法能够很好的估计信号的信噪比,预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：遗传算法无功优化，供做算法研究人员参考，采用的是通用的平面波展开法,毕业设计有用，相关分析过程的matlab方法，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：重要参数的提取，数学方法是部分子空间法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，双向PCS控制仿真，预报误差法参数辨识-松弛的思想，数据包传送源码程序。

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说明：模糊神经网络预测嘉陵江水质情况，可以初步了解模糊神经网络的迭代方式，迭代包括权值，中心c，方差b。适用于初学者快速掌握模糊神经网络的原理。

说明：本程序的性能已经达到较高水平，用于特征降维，特征融合，相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于互功率谱的时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

说明：多元数据分析的主分量分析投影，多目标跟踪的粒子滤波器，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，预报误差法参数辨识-松弛的思想，MinkowskiMethod算法 ,鲁棒性好，性能优越。

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说明：对于上证指数进行了回归预测,但是往往有时候或者大多数时候无法对上证指数进行精确的预测,这时候如果能对上证指数开盘指数变化趋势和变化空间进行预测就显得更为重要,如果能知道上证指数开盘指数变化趋势和变化空间,这对于用户股民来说也是十分有帮助的,在这个案例里面我们将利用SVM对于进行模糊信息粒化后上证每日...

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说明：资源描述利用磨矿数据对bp神经网络进行训练，然后用一部分数据进行预测

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说明：未来线路预测,分析误差,采用波束成形技术的BER计算，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，添加噪声处理，独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用自然梯度算法。

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