说明：粒子群算法，用于聚类.粒子群在迭代进行的过程中有可能出现早熟收敛 的问题而陷入局部最优解,因此文中在 PSO 算法部 分,设置两个变量对每个粒子和粒子群的状态进行实 时地监控,以便当检测到粒子或粒子群出现早熟收敛 现象时,能及时地对其进行变异操作,增加粒子的多样 性,使其跳出局部极值的束缚,在多维解...

粒子群算 粒子群算迭代 早熟收敛

说明：pso粒子群的MATLAB工具箱。直接下载安装进MATLAB。然后可以调用。pso粒子群的MATLAB工具箱。直接下载安装进MATLAB。然后可以调用。pso粒子群的MATLAB工具箱。直接下载安装进MATLAB。然后可以调用。pso粒子群的MATLAB工具箱。直接下载安装进MATLAB。然后可以调...

说明：普通粒子群算法无法感知外界环境的变化，在外界环境发生改变时无法实时进行响应，因而缺乏动态环境寻优能力。在普通粒子群算法基本上通过增加敏感粒子得到一种动态粒子群算法，该算法通过实时计算敏感粒子的适应度值从而感知外界环境的变化，当外界环境的变化超过一定的阈值时算法以按一定比例更新速度和粒子的方式进行相应...

matlab 基于 动态 粒子 算法 环境

说明：各种粒子群算法，自适应粒子群算法，压缩粒子群算法等。

PSO 粒子群算法 自适应粒子群算法 压缩粒子群算法

说明：量子粒子群算法：因为粒子的位置和速度在量子空间中不能一起确定，所以用波函数表示粒子位置，通过蒙特卡罗方法求出粒子位置。gbest求解通过平均最好位置mbest得到。mbest是所有个体平均最优，通过它来求解粒子出现在相对点的位置，用L表示。而粒子的势表示位置的最终值，与L直接相关。

说明：各种粒子群算法代码，有标准粒子群的，混合粒子群的，还有改进粒子群的。修改参数就可用。

混合粒子群 matlab-code-for-pos 改进粒子群 粒子群-混合 各种粒子群

说明：对初学者有用的粒子滤波的MATLAB代码。可以将粒子滤波使用在很多领域，比如目标跟踪，SLAM，图像匹配，等等！这里是粒子滤波跟踪的一个小粒子，接下来还会有几个连续的粒子上传

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说明：含逃逸变邻域的改进粒子群算法。内含三个城市群算例，可完美运行，含本人程序详细注释。含逃逸变邻域的改进粒子群算法。内含三个城市群算例，可完美运行，含本人程序详细注释。含逃逸变邻域的改进粒子群算法。内含三个城市群算例，可完美运行，含本人程序详细注释。含逃逸变邻域的改进粒子群算法。内含三个城市群算例，可完...

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说明：该文件主要包括了粒子滤波的在MATLAB平台下运行的代码，以及粒子滤波的基本思想，以及详细的介绍。粒子滤波有一定的缺点，例如容易发散，需要的粒子数较多。但粒子滤波也有一定的优点，即为可在非高斯非线性情况下能够有较好的仿真。

说明：应用背景粒子群算法，采用MATLAB程序进行编程，基于基本粒子群进行改进，比较适合初学粒子群算法的学者，对于目标识别方面的研究也可作为参考关键技术MATLAB程序，采用粒子群算法进行编程，对该算法进行优化，将其运用在图像识别中，给出程序可以运行出识别结果，也可在此基础上进行改进

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