说明:运用深度学习模型实现图像的分类,主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN。
说明:基于lenet-5模型,利用CNN进行图像分类。
说明:基于紧格式动态线性化的无模型自适应控制的仿真。
说明:实现了定子磁链定向的DQ坐标系下的双馈电机模型。
双馈电机模型 flux-stator flux-oriented doubly-fed--grid stator-flux-oriented
说明:风力发电机模型(DFIG)
说明:一个用S函数写成的在dq坐标系中的双馈异步电机模型。
说明:生成DLA模型的图形,经典的分形图形生成,非常实用。