说明：应用背景一种兆伏级高能量的医用X-ray图像增强方法，图像为放疗过程的采集EPID图像，该方法对于其它类型图像增强也可借鉴。关键技术主要技术：将图像做傅立叶变换到频域，分别用带通滤波器、高通滤波器进行滤波，再用所得的滤波图像做加减乘除运算，所得的图像再做傅立叶反变换

matlab 图像 xray 增强

说明： 小波变换的  图像融合 学期论文报告CE 672 ...相同或不同的分辨率水平，即量程传感，视觉的CCD，  红外，热或医疗。... 2.1三电平的一维离散  小波变换 9 2.2 .....结果  基于 对上述方法的一个MATLAB  代码

matlab 图像 融合

说明：应用背景关于医学图像进行边缘提取的一个简单有效的方法！！关键技术经典的信号去噪方法主要是基于频域的处理方法，以滤波器的形式去噪。它是把有用信号和噪声信号在频域进行分离的方法去噪。但这种方法要在信号频谱和噪声频谱没有重叠的前提下，才能把信号和噪声完全分离开来。但实际情况信号频谱和噪声频谱往往是重叠的，...

matlab 提取 基于 边缘

说明：该文件介绍了小波去噪基于离散小波变换 （DWT） 影响的图像的噪声。其中去噪一直非常重要的因素，在医学图像中，带有斑点 （乘法） 噪声，针对进一步分类处理。所以这里是一个较好的感染 （乘法） 斑点噪声的图像去噪方法

matlab 图像 滤波

说明：实现图像旋转功能，针对医学磁共振图像的放转，Matlab编写-Achieve image rotation function, in view of the medical magnetic resonance images of the release switch, Matlab prepare...

matlab 图像 编写 实现 功能 旋转 针对 磁共振 医学

说明：

delphi

说明：非刚性医学图像配准，基于B样条的自由形变配准算法（Free Form-Deformation ，FFD）。局部形变配准。相似度量多模态采用互信息（mutual Information，MI），单模态配准采用差方和（the Square sum of Difference）

说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

matlab 模型 混合 高斯

说明：使用 dct 变换的图像压缩。它是彩色图像压缩。压缩后此图像大小减少到 KB。它是一种有损压缩技术。压缩后会在当前文件夹中存储您的输出。

matlab 图像 压缩 dct

说明：医用图片中含有很多噪声，在图片二值化后应该进行图片的去噪。怎样获得良好的去噪效果。同时该图中有部分细胞相连程度较深，运用“开运算”或者“腐蚀”可能很难将细胞分开，影响“贴标签”对细胞的个数统计，应该用什么方法更适合来获取较准确的细胞个数

matlab