说明：A modified fuzzy c-means image segmentation algorithm for use with uneven illumination patterns and implemention by matlab

fuzzy-parking-matlab fuzzy-segmentation fcm-image matlab-fuzzy fcm-image-matlab

说明：经典的K均值聚类，源码加利用三维高斯简单数据的实现对三类数据的聚类

K-Means三维数据 聚类三维 高斯聚类MATLAB K. 三维K均值聚类

说明：K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.

联合开发 降维聚类 降维算法 PCA-聚类 PCA可视化

说明：有数据，k-means聚类算法的matlab代码,用于一般数据聚类

说明：该算法是基于k-means的负荷聚类方法，并且结合了多种评价指标对聚类结果进行评价

说明：K-Means动态聚类算法源程序，很好用，大家可以来学习一下！对于二类的分类情况非常好用，而且可以衍生出三类的聚类，很好用，还有散点图！

matlab 算法 源程序 KMeans 动态

说明：K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大，算法过程如下： 输入：k, data[n]; （1） 选择k个初始中心点，例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1]； （2） ...

说明：聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法 ,已广泛应用于数据挖掘 、图像处理、计算机视觉 、生物信息和文本分析中。聚类算法就是将一组分布未知的数据进行分类, 其目的是寻找隐藏在数据中的结构, 并按照某种相似程度的度量, 尽可能地使具有相同性质的数据归于同一类 作为经典k-means算法的一个变种，具...

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说明：简洁的MATLAB编写K-means算法可以用，MINST测试集作测试。这是模式识别课的一个实验，来自哈尔滨工业大学。

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说明：资源描述采用matlab语言编写，案例中K=4，对二维数据分成4个类，聚类效果很好。k-means在输入样本数据不大的时候聚类速度和聚类效果都很好

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