说明：mean-shift用于图像分割 Matlab程序 Matlab2012b版本上调试成功

说明：2005年J.S.Smith提出的局域均值分解LMD(Local mean decomposition)的原始文献，该方法可用于故障诊断、特征提取、振动信号分析等多领域，是较EMD更为温和的一种自适应算法，目前是热门研究方法。

自适应算法 局域均值分解 LMD

说明：本程序在对图像进行纹理分析的基础上，获取图像不同区域的纹理特征，针对这些纹理特征，采用聚类（K-mean)的分类算法对图像进行区域划分！由于共发矩阵的方法效果很不好，本程序采用基于频率域的纹理分析算法。

matlab 采用 kmean 分类 算法 图像 进行 区域

说明：用matlab编写的k均值聚类程序，可直接运行调用-Prepared by the MATLAB K mean clustering procedures, can be directly run callK-均值聚类算法  1.初始化：选择c个代表点,...,,321cpppp 2.建立c个空间聚...

matlab 算法 代码 程序 原理 均值

说明：应用背景该算法利用Mean Shift跟踪 ；关键技术Mean-Shift跟踪使用颜色空间特征选择的对象

matlab

说明：meanshift源代码---matlab版，初学者必看

meanshift-matlab meanshift-code mean-shift-matl mean-shift-matlab 3d

说明：基于纹理度量的图像分割，适用于遥感图像，主要利用到K-mean算法。

k-mean-图像 图像分割遥感 k-mean 图像 texture-k-means

说明：均值偏移算法，在图象的平滑和分割方面是一种很有用的处理方法

mean-shift smoothing mean-shift-分割 均值偏移

说明：均值漂移实现图像分割的代码，可用于各个图像处理领域

均值漂移分割 均值漂移-分割 均值漂移-matlab mean-shift 图像分割处理

说明：非局部均值滤波 输入: 待平滑的图像 t: 搜索窗口半径 f: 相似性窗口半径 h: 平滑参数 NLmeans(ima，5，2，sigma)

窗口 Non-Local-Mean 图像搜索 非-局部-均值-滤波 nlmeans-matlab