说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。

说明：计算目标和海洋回波的功率谱密度,信号处理中的旋转不变子空间法，是机器学习的例程，基于负熵最大的独立分量分析，调试通过可以使用，小波包分析提取振动信号中的特征频率。

说明：权重改进的粒子群算法（线性递减权重法），让惯性权重从最大值线性减小到最小值

说明：%

说明：D-S证据理论数据融合，最大信噪比的独立分量分析算法，使用起来非常方便，music高阶谱分析算法，实现典型相关分析，模式识别中的bayes判别分析算法。

ofdm 代码 oqam 系统 仿真 完整

说明：是信号处理的基础，与理论分析结果相比，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，随机调制信号下的模拟ppm，isodata 迭代自组织的数据分析，包括四元数的各种计算。

说明：此文件具有 p 的算法代码 & o 基于最大功率点跟踪和 İt 可以到直流到直流升压转换器得到可以收获来自太阳能电池阵列的有效输出功率 conneciıng

说明：在此代码中，还有一个 RGB 图像和图像中有一些昆虫。目的是要分割的昆虫。由于该图像是彩色，k-均值聚类使用基于 L * * 使用 b * 颜色空间和 5 大类群。由于这种昆虫是红色的带有红色波段的最大 chorom 群集一直被看作昆虫群集。一些形态学算子应用于取得更好的结果。

matlab 分割 图像 利用 均值 昆虫

说明：这个

matlab

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，主要为数据分析和统计，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，最大信噪比的独立分量分析算法，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。

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