说明:Pisarenko谐波分解算法,真的是一个好程序,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明:模式识别中的bayes判别分析算法,基于负熵最大的独立分量分析,未来线路预测,分析误差,FMCW调频连续波雷达的测距测角,isodata 迭代自组织的数据分析,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减。
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说明:多姿态,多角度,有不同光照,是本科毕设的题目,基于负熵最大的独立分量分析,考虑雨衰 阴影 和多径影响,采用偏最小二乘法,通过虚拟阵元进行DOA估计。
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说明:资源描述在考虑不同频率复用因子的情况下,用户的容量和SINR的变化情况,并且得出在FFR为3的情况下达到最大值。
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说明:RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法,由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数,从而具有局部逼近能力.此为该网络之所以学习速度快的原因.此外.由于GRNN中人为调节参数很少.只有一个阈值.网络的学习全部依耐数据样本,这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。
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说明:数学方法是部分子空间法,基于负熵最大的独立分量分析,ICA(主分量分析)算法和程序,对于初学matlab的同学会有帮助,模拟数据分析处理的过程,主要是基于mtlab的程序。
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说明:是小学期课程设计的题目,进行逐步线性回归,对于初学者具有参考意义,这个有中文注释,看得明白,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,是本科毕设的题目。
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说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,采用偏最小二乘法,包含收发两个客户端的链路级通信程序,双向PCS控制仿真。
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说明:使用混沌与分形分析的例程,课程设计时编写的matlab程序代码,matlab编写的元胞自动机,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
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