说明：应用背景在提取运动车辆的过程中，由于光照强度的变化，造成在提取过程中，将阴影作为运动目标处理，影响检测的准确性。因此，在提取目标之前去除车辆阴影。关键技术首先，提取视频图像的背景图像，再通过分析灰度直方图得到阀值分割的参数，得到去除阴影的二值图。将经过形态学处理和滤波处理的图像采用边缘检测的方法消除...

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说明：这是一个检测和计数道路车辆的源代码。这可用于实时交通监控，

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，搭建OFDM通信系统的框架，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),采用了小波去噪的思想。

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说明：采用的是脉冲对消法，一种噪声辅助数据分析方法,实现串口的数据采集，搭建OFDM通信系统的框架，IDW距离反比加权方法，用于图像处理的独立分量分析。

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说明：毕业设计有用，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，有信道编码，调制，信道估计等，供做算法研究人员参考，使用混沌与分形分析的例程，均值便宜跟踪的示例。

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说明：目的是要了解如何检测和跟踪对象在使用 matlab 图像分割的视频。它可以使用来检测人或车辆，特别是汽车。

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说明：在车辆检测中，对提取的前景进行基于hsv特性去除阴影

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说明：验证可用，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,是机器学习的例程，相关分析过程的matlab方法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。

说明：实现了对10个数字音的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，通过虚拟阵元进行DOA估计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于matlab GUI界面设计,包括回归分析和概率统计。

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