说明：低秩矩阵与稀疏表示算法，详细的说明了低秩矩阵与稀疏表示的算法原理
低秩表示-MATLAB 矩阵低秩 低秩矩阵 低秩稀疏表示 sparse-low-rank
说明：这是基于稀疏表示的图像重建，用来做图像去模糊或超分辨，绝对可以用
稀疏表示 CSR_IR--MATLAB 稀疏 Parrots.tif 图像重建
说明：该源码实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法。使用GPSR作为l1模最小化方法。
SRC稀疏表示 SRC-识别 SRC识别算法 GPSR-L1 matlab人脸识别
说明：分块压缩感知中稀疏表示增加方向性提高重构质量
bcs-spl-1.3-1.tar 分块压缩感知 压缩感知 稀疏表示-MATLAB BCS-SPL
说明：利用稀疏表示一集字典学习的方法进行人脸自动识别的matlab算法，是经典SRC方法的提高
字典学习 稀疏字典学习 字典学习识别 SRC稀疏 SRC-稀疏
说明：宽带信号协方差矩阵稀疏表示DOA估计算法仿真
宽带-DOA-估计 wcmsr 稀疏矩阵 sparse-doa 稀疏DOA
说明：应用背景这个工具箱包括机器学习方法：基于稀疏编码的分类，基于字典的降维子字典学习，学习模型，线性回归和分类（LRC）。核l_1正则或（和）非负约束稀疏编码和字典学习模型在这个工具箱实现。 ；关键技术活动集，内点，近端，和分解方法来优化这些模型。目前的版本是1.9（2015年3月2日）。这个工具箱是免...
matlab SR 工具箱 稀疏 表示
说明：求解l1范式的值，用于压缩感知中的稀疏表示。进行分类
稀疏表示 sparse 压缩感知-分类 l1_ls 压缩感知-L1
说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，ldpc码的编解码实现，实现了对10个数字音的识别程序数学方法是部分子空间法，基于欧几里得距离的聚类分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
字典 代码 一个 生成 稀疏 表示
说明：与理论分析结果相比，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，基于matlab平台实现,BP神经网络的整个训练过程。
字典 代码 调试 生成 稀疏 表示 可用
