说明：有导师学习神经网络以其良好的学习能力广泛应用于各个领域中，其不仅可以解决拟合回归问题，亦可以用于模式识别、分类识别。本章将继续介绍两种典型的有导师学习神经网络（GRNN和PNN），并以实例说明其在分类识别中的应用。

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说明：这是一个用于传统回归问题的神经模糊网络，如正弦函数等。该网络的理论基础是建立一个神经模糊系统，该系统的结构可以用网络的更新规则进行更新。未注明日期的法则基于梯度下降算法。

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说明：多层感知器是映射到一组适当的输出输入数据集的一个前馈人工神经网络模型。MLP 由每个层完全连接到下一个节点的有向图，多个图层组成。 在这里是完全注释、 平原和明显的代码多层感知器神经网络，把 （使用两个火车和测试数据集） 的输入的数据划分为两个或多个组，或估计所需的输出使用培训 data(r...

matlab 感知 神经网络

说明：RBF 神经网络自适应逼近源代码，利用RBF神经网络对连续模型进行逼近。

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说明：基于神经网络在线辨识的自适应逆振动控制技术。可以有效地应用到非线性系统的控制。

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说明：基本遗传算法，RBF神经网络算法，BP神经网络算法，一共5个源代码.程序可移植性强.

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说明：模糊自适应神经网络（ANFIS）建立模型，精度较高

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说明：BP神经网络预测实例，内有详细注释，程序通用性很好，只需简单适当修改，适合初学者。

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说明：柔性机械臂的神经网络控制策略。课程报告，有详细说明。

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说明：该程序比较人性化，有个友好界面，能加载图像，并根据图像训练Hopfield神经网络，你也可以通过添加噪声给图像，以判断它的识别率。

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