说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：基于matlab的极速学习机ELM的分类和回归算法

极速学习机 matlab的ELM分类 基于ELM的 ELM分类· 极速学习

说明：使用极限学习机ELM算法进行遥感图像分类的源代码，很好的例子。

极限学习机ELM 极限学习机 ELM-MATLAB-CODE elm-图像 ELMexam

说明：神经网络的ELM算法，比传统的BP和SVM都快，而且效果也很精确。运行平台是matlab，本人已经对原始ELM做了修改，可以适应多种函数，而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。-ELM neural network algorithm, than the traditional BP and SVM ...

matlab 神经网络 svm bp elm 自动 平台 函数 运行 可以 多种 修改 本人 而且 效果 原始 方面 已经 适应 精确 传统 法比 数据处理

说明：基于MATLAB的极端学习机（带示例）用于回归和二进制分类问题。Fast OOP MATLAB® implementation of Extreme Learning Machines (ELM) for both regression and binary classification probl...

说明：应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果，选出的基因子集有利于后续样本分类，但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性，从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集，本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...

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