说明:Pisarenko谐波分解算法,多元数据分析的主分量分析投影,旋转机械二维全息谱计算,快速扩展随机生成树算法,数据模型归一化,模态振动,包含收发两个客户端的链路级通信程序。
说明:采用累计贡献率的方法,数据模型归一化,模态振动,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,pwm整流器的建模仿真,基于互功率谱的时延估计,matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明:数据模型归一化,模态振动,解耦,恢复原信号,人脸识别中的光照处理方法,做视觉测量的上位机代码,使用拉亚普诺夫指数的公式,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,通过虚拟阵元进行DOA估计,含噪脉冲信号进行相关检测,单径或多径瑞利衰落信道仿真,数据模型归一化,模态振动,微分方程组数值解方法。
说明:数据模型归一化,模态振动,有较好的参考价值,是本科毕设的题目,对于初学者具有参考意义,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,D-S证据理论数据融合。
说明:基于当前模型的目标状态跟踪,仿真参数与场景依据《粒子滤波原理》,另附交互式多模型目标运动跟踪,依据《Kalman滤波原理与应用matlab仿真》提供代码,对代码进行了优化和注释。仿真顺利通过。
说明:music高阶谱分析算法,一种基于多文档得图像合并技术,数据模型归一化,模态振动,完整的基于HMM的语音识别系统,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,实现六自由度运动学逆解算法。