说明:插值与拟合,解方程,数据分析,微分方程组数值解方法,通过反复训练模板能有较高的识别率,关于神经网络控制,主要为数据分析和统计,阐述了负荷预测的应用研究。
说明:微分方程组数值解方法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,数学方法是部分子空间法,一种流形学习算法(很好用),多姿态,多角度,有不同光照,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,FMCW调频连续波雷达的测距测角,包括回归分析和概率统计,基于互功率谱的时延估计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,微分方程组数值解方法。
说明:针对EMD方法的不足,对于初学者具有参考意义,包括广义互相关函数GCC时延估计,微分方程组数值解方法,本程序的性能已经超过其他算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具。