说明：支持向量机的matlab实现，能自动完成数据的分类功能。

支持向量机 SVM数据分类 svm-分类 MACHINES SVM

说明：相参脉冲串复调制信号，基于matlab GUI界面设计,使用拉亚普诺夫指数的公式，isodata 迭代自组织的数据分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，多姿态，多角度，有不同光照。

算法 源码 选择 svm 参数 进行 实现 优化 特征 粒子 文献

说明：支持向量机的matlab实现，包括线性和非线性算法，以及介绍使用的说明文件。

ssvm svm-matlab 向量机 algorithms-matlab matlab-svm

说明：资源描述本代码是MATLAB中文论坛神经网络板块数千个帖子的总结，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络，还包含了PSO（粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。

matlab 神经网络 分析 实现 个案

说明：支持向量机 SMO算法（Sequential Minimal Optimization algorithm）的matlab实现（伪码）

minimal smo--svm-matlab smo算法 smo optimization-matlab

说明：svm GUI能够实现支持向量机的界面操作，支持向量机比神经网络功能强大，能够实现分类和识别

SVM--GUI--matlab matlab-GUI svm-GUI 支持向量分类 GUI---SVM

说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...

matlab 分类 svm 基于 类别

说明：本实验采用mnist数据库，对手写数字用SVM的方法进行分类。采用数据库的形式为mnist_all.mat，这种形式的数据库只有data没有label，所以我自己对它处理一下给test0-test9和train0-train9加上0-9的label。最后用SVM的方法进行分类，得出分类准确率

matlab 分类 svm 数据库 mnist 基于 实现

说明：matlab编写的svm实现多类分类的源代码，训练算法包括OAA算法、OAO 算法BSVM2算法等。

SVM--OAA SVM svm分类训练 多类SVM demosvm

说明：SVM在matlab下的实现，其中有五个文件夹，分别是不同的SVM

SVM SVM--快速 matlab-svm SVM-KMExample matlab--hilbert