说明：首先利用形态学开运算将图像中小于结构元素的亮点去掉，利用源图像与处理后的图像作差，对差图像进行阈值分割，得到二值图像，将二值图像中的一些干扰区域去掉，提取二值图像中的圆形区域，并在源图像上对小目标进行标记，实现对圆形亮目标的检测。
说明：将传统的图像分割算法最大类间方差阈值与现代智能理论遗传算法结合起来提高图像分割的效能，并其运用到智能交通的道路分割中，不但提高了分割性能，而且还大大提高了算法的运算速度，满足实时性的要求
说明：trackingMethodsOnCar.m它包含部分实现背景减法方法 ；帧差，运行平均高斯、 混合高斯背景模型和本征的背景。首先，您需要运行部分在顶端加载图像，然后你可以运行各节来车序列查看方法的结果。trackingMethodsOnHighwayFScore.m它包含上面列出的计算精度、 召回...
说明：AP聚类算法，里面包含实例，是AP聚类学习的好文件
说明：计算多重分形非趋势波动分析，采用热核构造权重，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,真的是一个好程序，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，进行逐步线性回归，计算加权加速度,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，考虑雨衰 阴影 和多径影响。