说明:本function用于解决prim最小生成树当决策量过于大时的空间不足问题,一般prim算法用于解决100以内的list。因此,改进算法,主要用于光度立体求解完法向以后的梯度解表面高度。用matlab实现。
说明:随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。可用于数据分类和显现回归的一个相当不错的算法,可实现很多功能。这个算法只需要将所需文件放入一个matlab路径中即可实现
说明:数据挖掘中的c4.5算法 给予决策树-Data Mining in the given decision tree algorithm c4.5