说明：MATLAB神经网络43个案例分析.pdf与源码。内容涵盖常见的神经网络（BP,RBF,SOM,Hopfield，Elman，LVQ,Kohonen,GRNN,NARX）,以及相关智能算法（SVM，决策树，随机森林，极限学习机），同时还有常见的优化算法（遗传算法，蚁群算法）与神经网络的结合问题。

说明：matlab实现简单的随机森林实验，其决策树采用C4.5算法，可以试运行理解随机森林代码的实现过程，对初学随机森林者具有一定的参考价值，谢谢

说明：采用了小波去噪的思想，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，鲁棒性好，性能优越，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：多分类器集成系统是当前机器学习领域的一个研究热点。由于使用多个基分类器构建的集成系统通常比单个优秀的分类器具有更强的泛化能力,因此多分类器集成系统为许多基于传统模式识别方法很难解决的分类问题提供了新的解决方案。DNA微阵列技术是一种由物理学、微电子学与分子生物学等几个领域综合交叉形成的高新技术,该技...

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说明：随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。

说明：应用背景本文讨论了随机森林算法应用于分类预测的算法研究，经过MATLAB的仿真实验结果可知，具有很好的分类预测效果，想学随机森林算法的同学可以看看关键技术本文算法采用有放回的随机抽样方法，采用决策树，各个树不进行剪枝，投票选择其中的众数作为分类的结果，该算法简单易懂。

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说明：数据十大算法十一——CART算发的实现，通过对一个数据源进行分析计算出基尼系数，并得到最小基尼系数，通过基尼系数来构造决策树。

说明：lssvm回归预测分析，用各种核函数进行参数调优过程，使获得最佳的预测结果。

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说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），在matlab环境中自动识别连通区域的大小,Matlab实现界面友好，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模拟数据分析处理的过程。