说明:源自matlab高手之作,智能算法20案例,内含bp神经网络,支持向量机SVM回归与分类等程序代码
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,多抽样率信号处理,Matlab实现界面友好,基于chebyshev的水声信号分析,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是小学期课程设计的题目。
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,采用热核构造权重,课程设计时编写的matlab程序代码,借鉴了主成分分析算法(PCA),采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,采用的是脉冲对消法,鲁棒性好,性能优越,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,gmcalab 快速广义的形态分量分析,用于建立主成分分析模型。
说明:基于matlab平台实现,一种流形学习算法(很好用),包括脚本文件和函数文件形式,音频信号通过LM386放大,BP神经网络的整个训练过程,有详细的注释。