说明:
说明:资源描述图像处理大神Elad的经典论文:The K-SVD: An Algorithm for Designing of Overcomplete Dictionaries for Sparse Representation的实现
说明:关于超声波倒车雷达测距的,处理信号的时频分析,借鉴了主成分分析算法(PCA),毕业设计有用,采用波束成形技术的BER计算,外文资料里面的源代码。
说明:
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,PLS部分最小二乘工具箱,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,实现了对10个数字音的识别,基于matlab GUI界面设计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明:关于神经网络控制,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能。
说明:NSGA3算法及其MATLAB版本实现,谢谢已经有大神们公布了他们所理解的nsga3的代码。NSGA3与NSGA2的算法框架大致相同,只是在选择机制有所不同。NSGA2用拥挤距离对同一非支配等级的个体进行选择(拥挤距离越大越好),而NSGA3用的是基于参考点的方法对个体进行选择。