说明：通过模糊神经网络的基本范例，首先要对样本进行聚类分析，以此来确定模糊规则个数。利用K-means法对样本聚类; 其次建立模糊推理系统，隶属度函数个数-－模糊规则个数，推理计算输出值，归一化计算模糊推理的值；相当于已经除去了经典去模糊输出的分母值；参数修正过程。  三增加方式，非批处理方式迭代...

matlab 神经网络 模糊 范例

说明：函数 test_ekf kx =.01; ky =.05; %阻尼系数 g = 9.8; % 重力 t = 10; % 仿真时间 Ts = 0.1; % 采样周期 len = %； fix(t/Ts)仿真步数 % 真实轨迹模拟 dax 指数 = 1.5 ； 天...

matlab 滤波 卡尔曼 示例 延长

说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

matlab 分析 模糊 用于 均值

说明：包含PCA，LDA降维方法和SVM等分类器； 主成分分析方法从本质上来说，是一种把高维数据空间降到低维数据空间中，目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射，目的是达到对整体类别而言，达到类内紧致，类间离散。这样带有类别信息的投影...

matlab 识别 统计 模式

说明：TwoMethodsThe 两个方法用于绩效评价的评价可能有以下几点： a) 图像灰度分割图像由 K-均值 （K = 3） b） 图像分割通过设置两个值 forintensity 阈值。在这两个上面提到的方法，我们地面的真理是灰色的形象，我们有两种方法之一在应用之前手动分割。Implementati...

matlab 分类 分割 图像 性能 KMeans 方法 阈值 强度

说明：大学数值分析算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有借鉴意义哦，预报误差法参数辨识-松弛的思想，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

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说明：仿射 （或一阶） 的光流模型具有描述意象翻译、 扩张、 旋转和剪切的 6 参数。类 affine_flow 提供的方法估计这些参数的两帧图像序列。该类实现的空间和时间的灰度梯度估计的参数最小二乘拟合。这是众所周知的 Lucas 沓方法扩展。对直线的网格，或对数极坐标网格，要么照惯例，抽取图像。在后者...

matlab 光流

说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,有详细的注释，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，完整的基于HMM的语音识别系统，自写曲率计算函数 ,分数阶傅里叶变换计算方面。

说明：模糊C 均值聚类算法是一种逐步迭代的算法，每步迭代都沿着目标函数减小的方向进行。首先，需要对一些数据进行初始化：1.待聚类数据总个数澡好2.聚类类别数C ；3。迭代停止阈值；4.聚类原型模式；5。迭代计数器b；6.加权指数m，m一般情况取m = 2。

matlab 算法 fcm 模糊

说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，主要为数据分析和统计，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，有较好的参考价值，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,一种噪声辅助数据分析方法。

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