说明：变换域图像融合算法，将变换后的两个和多个图像进行融合，再通过反变换得到融合后的图像。这里介绍了基于小波变换的图像融合和基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合。

matlab 图像 融合

说明：应用背景用于图像融合matlab实验，多聚焦图像融合，给出了几种源图像pepsi，clock等，程序我改动过，高低频算法进行了修改，毕业论文用的，现在的程序很稳定。关键技术用的图像融合，逐个点NSCT变换，然后进行融合，基础是NSCT工具箱，低频最大像素法，高频最大方差法。改进的算法有基于像素相关性...

matlab 图像 融合

说明：1.CAmodelfusion.m 主要功能：（1）完成两个传感器各自对基于CA模型的目标状态的Kalman估计；（2）实现传感器的局部状态估计的SCC和CI融合算法的实现；（3）画出局部估计和两种融合估计的位置、速度、加速度的误差；（4）画出局部估计和两种融合估计的协方差椭圆。2.CVmodelf...

CA模型 Kalman估计 SCC CI CV

说明：基于自适应的PCNN(神经耦合网络)融合，对图像的融合起到了很好的作用，是像素级的融合.尤其对于可见光和红外图像有很好的融合效果.

PCNN-图像融合 PCNN-融合 pcnn infrared-image 融合

说明：基于nsct的图像融合代码  Matlab实现 基于nsct的图像融合代码  Matlab实现 基于nsct的图像融合代码  Matlab实现 基于nsct的图像融合代码  Matlab实现 

matlab 图像 nsct 融合

说明：应用背景图像融合领域，可适用多种类型的图像融合，对融合学习有很大的指导作用，具体的内容见代码页关键技术PCA及IHS两种融合方法代码，利用PCA及IHS两种融合的基本原理进行编写，可以得到很好的融合效果。

matlab 代码 融合

说明：基于pcnn的图像融合及其相关的评价指标和融合结果。

pcnn 图像融合 评价指标 融合结果

说明：几种图像融合评价指标，AG,EN,FMI,MI,Qab,Qw,SF,SSIM，即平均梯度AG、信息熵EN、特征互信息FMI、互信息MI、边缘信息保持量Qab、加权融合质量评价因子Qw、空间频率SF和相似性指数SSIM。能较好的描述图像融合结果，稳定性较好。

图像融合 AG EN FMI MI Qab Qw SF SSIM 均梯度AG 信息熵EN 特征互信息FMI 互信息MI 边缘信息保持量Qab 加权融合质量评价因子Qw 空间频率SF 相似性指数SSIM

说明：由于传感器自身以及通信延迟等原因,使得异步多传感器数据融合问题比同步问题的研究更切合实际。对连续时间系统在融合中心和各传感器节点分别进行异步离散化处理,离散后过程噪声与测量噪声以及测量噪声之间相关,虽然相应连续时间系统中的噪声是不相关的。最后推导了相关噪声情况下的异步融合算法,仿真结果说明了算法的有...

噪声 异步融合算法

说明：信息融合　　使用两个传感器进行航迹融合　　Bar-Shalom-Campo融合算法

传感器融合 航迹融合 finalronghe 信息融合matlab matlab